Skip to Content

What is AI Vision? -  The Easiest Way to Get It

Simple Definition to Understand

What is AI Vision?

AI Vision (Artificial Intelligence Vision) is a field or application of artificial intelligence (AI) that focuses on enabling computers or systems to "see" and understand information from images, videos, or other visual data, similar to how humans use their vision. It combines information technology, machine learning, and image processing to recognize, analyze, and make decisions based on what is "seen."

AI Vision là gì?

AI Vision (Trí tuệ nhân tạo thị giác) là một lĩnh vực hoặc ứng dụng của trí tuệ nhân tạo (AI) tập trung vào việc giúp máy tính hoặc hệ thống "nhìn" và hiểu được thông tin từ hình ảnh, video, hoặc dữ liệu thị giác khác, tương tự như cách con người sử dụng thị giác. Nó kết hợp công nghệ thông tin, học máy (machine learning), và xử lý hình ảnh để nhận diện, phân tích, và đưa ra quyết định dựa trên những gì "thấy" được.


Key Characteristics:

  • Simulates human vision: AI Vision attempts to replicate the ability to recognize objects, faces, text, or scenes that the human eye can perceive.
  • Based on image data: Input comes from still images, videos, or streams from cameras.
  • Deep Learning: Often uses artificial neural networks (such as CNNs - Convolutional Neural Networks) to analyze and learn from visual data.
  • Practical applications: From recognizing license plates to analyzing medical images like X-rays.

Đặc điểm chính:

  • Mô phỏng thị giác con người: AI Vision cố gắng tái tạo khả năng nhận diện vật thể, khuôn mặt, chữ viết, hoặc cảnh vật mà mắt người làm được.
  • Dựa trên dữ liệu hình ảnh: Đầu vào là ảnh tĩnh, video, hoặc luồng dữ liệu từ camera.
  • Học sâu (Deep Learning): Thường sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo (như CNN - Convolutional Neural Networks) để phân tích và học từ dữ liệu thị giác.
  • Ứng dụng thực tế: Từ nhận diện biển số xe đến phân tích y khoa qua ảnh X-quang.


Main Components:

  1. Data Collection (Sensors):
    • Cameras, image sensors, or image/video files provide the input data.
    • Example: A surveillance camera sends images for AI Vision to process.
  2. Image Processing:
    • Cleaning, adjusting lighting, or extracting features from images (edges, colors, shapes).
    • Example: Separating the background from the main object in an image.
  3. Machine Learning:
    • Training AI to recognize patterns from thousands or millions of labeled images (labeled data).
    • Example: Training AI to identify the letter "A" from a photo of a billboard.
  4. Output:
    • Results include recognition (object detection), classification, or description.
    • Example: "This is a cat" or "License plate: 51H-12345."

Thành phần chính:

  1. Thu thập dữ liệu (Sensors):
    • Camera, cảm biến hình ảnh, hoặc tệp ảnh/video cung cấp dữ liệu đầu vào.
    • Ví dụ: Camera giám sát gửi hình ảnh cho AI Vision xử lý.

  2. Xử lý hình ảnh (Image Processing):

    • Làm sạch, điều chỉnh ánh sáng, hoặc trích xuất đặc điểm từ ảnh (edges, colors, shapes).
    • Ví dụ: Tách nền khỏi vật thể chính trong ảnh.

  3. Học máy (Machine Learning):

    • Dạy AI nhận diện mẫu (patterns) từ hàng nghìn hoặc hàng triệu ảnh đã được gắn nhãn (labeled data).
    • Ví dụ: Huấn luyện AI nhận diện chữ "A" từ ảnh chụp biển quảng cáo.

  4. Đầu ra (Output):

    • ​Kết quả là nhận diện (object detection), phân loại (classification), hoặc mô tả (description).
    • ​Ví dụ: "Đây là con mèo" hoặc "Biển số xe: 51H-12345".


Real-World Examples:

  • Facial recognition: Your phone uses AI Vision to unlock with Face ID.
  • Autonomous vehicles: AI Vision helps Tesla cars "see" the road, recognize traffic signs, and detect pedestrians.
  • Healthcare: Analyzing MRI scans to detect tumors.
  • Logistics: Inspecting containers (FCL/LCL) via cameras to identify damage or errors.

Ví dụ thực tế:

  • Nhận diện khuôn mặt: Điện thoại mày dùng AI Vision để mở khóa bằng Face ID.
  • Xe tự hành: AI Vision giúp xe Tesla "nhìn" đường, nhận diện biển báo, người đi bộ.
  • Y tế: Phân tích ảnh MRI để phát hiện khối u.
  • Logistics: Kiểm tra container (FCL/LCL) qua camera để phát hiện hư hỏng hoặc sai sót.
  • Sản xuất: AI vision dùng để đếm, kiểm tra lỗi trên bề mặt sản phẩm.
  • An toàn: kiểm tra dụng cụ bảo hộ, giám sát an toàn tại nơi thi công.

Short Definition:

AI Vision is a technology that uses artificial intelligence to help computers understand and respond to the world through images, acting like the smart eyes of a machine.

Định nghĩa đơn giản:

" AI Vision là công nghệ dùng trí tuệ nhân tạo để giúp máy tính hiểu và phản ứng với thế giới qua hình ảnh, giống như đôi mắt thông minh của máy. "

What is Generative AI? The Easiest Way to Get It
Simple Definition to Understand